Artikel "Taktische Kennzeichen für Luftfahrzeuge der Bundeswehr" in der deutschen Wikipedia hat 49.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 20 Referenzen und 18 Abschnitte.
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Der Artikel wird 12 Mal in der deutschen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 12 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 27030 05.2022 |
Global: Nr. 417788 05.2022 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 5041 07.2022 |
Global: Nr. 160967 07.2022 |
Am 8. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Baschar al-Assad, Syrien, Bürgerkrieg in Syrien, Hafiz al-Assad, Asma al-Assad, Haiʾat Tahrir asch-Scham, Abu Muhammad al-Dschaulani, Alawiten, Flagge Syriens, Ayrton Senna.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Baschar al-Assad, Syrien, Asma al-Assad, Hafiz al-Assad, Haiʾat Tahrir asch-Scham, Bürgerkrieg in Syrien seit 2011, Abu Muhammad al-Dschaulani, Alice Weidel, Jurassic World: Ein neues Zeitalter, Der Mann, der zuviel wusste (1956).
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
